2026


Junho

O que são os problemas de vanishing gradients e overfitting em redes neurais e quais técnicas são utilizadas para tratá-los

Maio

Como redes neurais lidam com a predição de várias classes e a implementação de uma rede para classificação de dígitos no dataset MNIST

Como funcionam as duas etapas do algoritmo Backpropagation e uma implementação em Python utilizando-o para treinar uma rede neural para solução da operação XOR

Como o algoritmo Backpropagation é utilizado para o treinamento de redes neurais e o uso da Regra da Cadeia para o cálculo do gradiente da função de erro

Abril

Como o cálculo da derivada é utilizado em problemas de otimização e como funciona o método Gradient Descent

O que há por trás da equação do Perceptron e mais detalhes sobre o Bias

Março

O que são redes neurais, o que é um Perceptron e como utilizá-lo para calcular a operação lógica NAND